Sequoia Capital در رویداد اخیر AI Ascent 2025 خود ، چشم انداز خود را برای موج بعدی توسعه هوش مصنوعی. ارائه داد ، آینده ای را تشریح می کند که عوامل AI خودمختار باعث ایجاد ارزش در صنایع ، از جمله کشاورزی 2.}}
شرکت سرمایه گذاری سرمایه گذاری لحظه فعلی را به عنوان بزرگترین فرصت کارآفرینی در تاریخ مدرن قاب می کند ، و آن را با روزهای اولیه محاسبات ابری مقایسه می کند ، اما در مقیاس بسیار بزرگتر . در حالی که بازار نرم افزار جهانی به ارزش 400 میلیارد دلار در آغاز دوره ابر بود ، AI موقعیتی را از دست می دهد که از طریق نرم افزار و سرویس ها به صورت همزمان ، به عنوان Scaling Tradup}}}}} همیشه .
پایان نامه اصلی Sequoia این ایده است که بیشتر ارزش موجود در اکوسیستم هوش مصنوعی در یک لایه برنامه کاربردی که مستقیماً توسط مشاغل و مصرف کنندگان مورد استفاده قرار می گیرد ، ساکن خواهد بود تا در مدلهای بنیادی {{2} این پیامدهایی برای بخش هایی مانند کشاورزی دارد ، جایی که ابزارهای خاص دامنه ، با استفاده از کارآیی های مربوط به کاربردهای مربوط به دکوراسیون و کاربردهای مربوط به کارآیی و روایات خودروسازی است. سطح .
Sequoia از بنیانگذاران خواست تا در ساخت برنامه های کاربردی AI بومی برای گردش کار خاص تمرکز کنند ، با توجه به این که موارد استفاده عمودی در کشاورزی و سایر صنایع پیچیده و پررنگ می توانند دستاوردهای طولانی مدت قابل توجهی داشته باشند. این ابزارها فقط مربوط به اتوماسیون نیستند. آنها هدف این هستند که به عنوان سیستم های کامل قادر به اجرای وظایف از انتهای تا انتها. چنین سیستم هایی باشند که می توانند از ابزارها به خلبان و در نهایت به عوامل خودمختار تبدیل شوند.
این رویداد همچنین "اقتصاد عامل" را برجسته می کند-سیستم نوظهور که در آن عوامل هوش مصنوعی با یکدیگر در تعامل هستند ، تصمیم می گیرند و با حداقل مداخله انسانی انجام می دهند.} در دیدگاه Sequoia ، این تغییر جایگزین کار انسان نمی شود بلکه باعث افزایش آن می شود ، به افراد و تیم های کوچک اجازه می دهند تا با اهرم های گسترده تری عمل کنند {.
Sequoia identified three core technical challenges to making this vision operational: enabling persistent memory for agents, developing communication protocols akin to TCP/IP for inter-agent collaboration, and creating new frameworks for security and trust. These are particularly relevant for agriculture, where AI tools must adapt to diverse environments, interact with machinery, and process unstructured data from the فیلد .
برای ارزیابی استارتاپ های هوش مصنوعی ، Sequoia همچنان به اعمال معیارهای سنتی سرمایه گذاری-مانند درآمد ، حاشیه ها و بازاریابی محصول ، اما با بررسی اضافه شده در مورد داده های مگس ، حفظ کاربر و رفتار فرزندخواندگی.} شرکت به بنیانگذاران توصیه می کند که از "درآمد پرشکوه" و در عوض تمرکز بر روی واقعی ، Painaible Business Metrics} {Painaible Metrics} {
شتاب سریع تصویب AI توسط اتصال جهانی و توزیع کم اصطکاک هدایت شده است. ابزارهایی مانند Chatgpt که به یک محیط با بیش از 5 {4} 6 میلیارد نفر بصورت آنلاین راه اندازی شده است ، در مقایسه با فقط 200 میلیون سیستم عامل اینترنتی مانند افزایش Salesforce.}} این زیرساخت های جدید Trractudure To Suptruction to New Aii To Supratudure to New Aii To از Trractudure to New Aii Trraction
برای راه اندازی فن آوری کشاورزی ، پیام واضح است: حرکت به سرعت برای توسعه برنامه های عمودی و استفاده از داده های اختصاصی می تواند منجر به خنگ های رقابتی شود-{0}}} چه از طریق سیستم عامل های بهینه سازی عملکرد ، ابزارهای پیشاهنگی خودمختار ، یا سیستم های زنجیره تأمین کننده AI ، پتانسیل AI برای تبدیل عملیات کشاورزی قابل توجه است.
Sequoia نتیجه گرفت که در حالی که عدم قطعیت کلان اقتصادی همچنان ادامه دارد ، حرکت در پشت توسعه AI بعید است که کند باشد .}} شرکت باعث می شود کارآفرینان را به عنوان یک "ذهنیت تصادفی" به عنوان یک "ذهنیت" به عنوان یک ویژگی ساخت و ساز با سیستم های هوشمند به جای یک فلاو ، به عنوان یک فساد {{{2} urd} نوآوری در حال نوآوری تشویق کند. مشکلات واقعی .
پیامدهای این تحول AI محور بسیار فراتر از دره سیلیکون. در بخش هایی مانند کشاورزی ، جایی که تصمیمات فرکانس بالا و داده های تکه تکه حاکم است ، توانایی استقرار راه حل های AI عمودی می تواند تعیین کند که شرکت ها نسل بعدی رشد را ضبط می کنند.}}}}}
