یک همکاری سه جانبه بین شرکت Agtech Hertable Agriculture ، Consorzio Italiano Vivaisti (CIV) و Paul J. Mastronardi ، رشد دهنده گلخانه ای از هوش مصنوعی برای تسریع در پرورش توت فرنگی برای کشاورزی محیط زیست کنترل شده استفاده می کند.
این برنامه با هدف توسعه انواع بهینه سازی شده برای سیستم های داخلی و تبلت ، ترکیب ژرم پلاسم اختصاصی Civ ، مدل های پرورش مبتنی بر شبیه سازی Hertable و زیرساخت های تجاری و خرده فروشی Mastronardi است.
پرورش توت فرنگی به طور سنتی یک فرآیند آهسته و فشرده منابع بوده است که برای شرایط میدانی طراحی شده است. تلاش جدید جایگزین آزمایش و خطا با تجزیه و تحلیل پیش بینی شده است که عملکرد گیاهان را قبل از کاشت مدل می کند. هدف این است که زمان توسعه و ویژگی های هدف را برای محیط های گلخانه ای مناسب تر از قبیل عطر و طعم میوه ، مقاومت به بیماری و ثبات به دست آورد.
پلت فرم Hertable از ورودی های عملکردی چند عام ، محیطی و عملکرد تاریخی برای شناسایی ژنوتیپ های امیدوارکننده و شبیه سازی نتایج استفاده می کند. این سیستم گونه-آگنوستیک است و روی گوجه فرنگی ، اسفناج و فلفل استفاده شده است.
آقای ماستروناردی گفت: "سیستم های داخلی به ژنتیک نیاز دارند که به طور قابل پیش بینی تحت نورپردازی مصنوعی ، رطوبت کنترل شده و فاصله جمع و جور عمل کنند." "این همکاری اهداف پرورش را با نیازهای تولید در دنیای واقعی تراز می کند."
CIV ، که چهار دهه تجربه پرورش دارد ، از انتخاب مبتنی بر هوش مصنوعی برای گسترش اهداف صفت خود فراتر از بهره وری سنتی و مقاومت در برابر بیماری استفاده خواهد کرد. این شرکت آزمایشات را در محیط های اروپایی و آمریکای شمالی انجام داده است.
این مشارکت با خرده فروشان آمریکای شمالی همکاری می کند و قصد دارد انواع جدیدی را از طریق کانال های توزیع موجود به بازار عرضه کند. طرفین پیشنهاد می کنند که این مدل ممکن است به عنوان طرح برای استفاده از پرورش دقیق در سایر محصولات زراعی که در زیر شیشه رشد می کنند ، باشد.
ناظران آکادمیک می گویند این حرکت نشان دهنده تغییرات گسترده تر در باغبانی است. پروفسور برونو مززتی از دانشگاه ماری پلی تکنیک ، که توصیه می کند این پروژه باشد ، گفت: "ادغام هوش مصنوعی در خطوط لوله در حال پرورش برای سرعت ، دقت و هماهنگی با خواسته های بازار ضروری است."
در حالی که تمرکز فوری توت فرنگی است ، شرکا انتظار دارند که بستر اصلی برای پشتیبانی از تنوع و کاهش هزینه در سایر خطوط تولید داخلی داخلی پشتیبانی کند.
